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从健康数字化到健康数据化——红杉数据健康创始人孙敬波的采访

时间:2020-05-29 来源:企业家在线 作者:

  无论是新冠疫情,还是两会上的健康中国计划行动,“健康”成了全体中国人的首要关注对象。为了了解如何提高个人健康管理,记者造访了深圳红杉数据健康有限公司,了解最新的智慧健康发展方向。

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  深圳红杉数据健康有限公司成立于2011年,简称lifetree,生命之树。是专注于代谢综合征及心血管类疾病研究与管理的AI数据健康平台公司。公司创始人孙敬波先生是深圳市“青年科技人才协会”副会长;“广东省青年科学家学会”理事。从事大健康人工智能分析及产品开发多年,参与了深圳市智能穿戴技术标准起草,以及多项穿戴式医疗设备的开发与设计。这次主要和孙敬波先生针对“智慧健康”进行了相关探讨。以下是本次的访谈的部分记录。

  记者:孙总您好,来之前我简单做了一下调研,提到“智慧健康”目前有几个大方向,分别是智能穿戴类的健康产品、智能药物研发辅助AI、智能诊疗、影像识别、还有健康管理。咱们红杉是属于偏向健康管理吗?

  孙敬波:你好,智慧健康包含多个方面。红杉主要的工作是关注日常生活中的心脏、代谢综合征信息的采集、分析以及改善方案。即通过个人健康大数据库,并通过对大数据的深入挖掘,得出最好的健康管理方案。要实现这个目的,首先要有人体参数采集的智能硬件,就像你提到的智能穿戴。它们主要负责采集用户的日常生理数据,例如心电,运动消耗等,结合用户自己记录的饮食信息,基本上就可以实现为一个用户建立日常健康档案。其次,要搜集这些数据,并帮助用户进行记录,建档、分析,给出最适合用户的管理方案,包括饮食调理、运动干预方案等等,形成一个综合管理平台。

  记者:这么说红杉是属于一个综合性的健康管理公司。那孙总最初是因为什么创立这家公司的呢?

  孙敬波:提高生命质量和长度。虽然中国自古以来就倡导“养生”、“未病管理”的理念,但现实却不甚理想,有统计中国人的一生医疗费用支出60%发生在生命的最后半年。这种情况不仅仅影响了人的生存质量,还造成巨大的财务负担。所以真正做到“未病”,还需要我们身体力行。尤其是人到中年,各种各样的疾病先兆开始出现。

  我自身就是一个典型案例。40岁之后感觉身体机能快速下降,一种“有心无力”的感觉。也切身感受过心脏疾病的先兆。于是我就从数据的获取开始进行自我管理,然后利用自己的知识以及咨询专业人员,最后设计成改善方案。经过一年的数据获取→分析→改善实施的过程,我的心脏异常现象完全消失,恢复正常。避免了手术治疗和疾病恶化。

  所以,这个自身案例证明心脏日常健康管理完全是可以通过自我管理可以实现的。我就想把人体参数数据和健康管理结合起来,完善成一个闭环,更好的服务大众。

  记者:那您能介绍一下这个服务闭环吗?都有哪些特点和优势?

  孙敬波:简单的说就是依托便携式/穿戴式医疗终端和AI技术手段,帮助代谢综合症及心血管疾病用户实现血糖、血脂、血压、心电、尿酸、体脂等多项生理指标的日常监测以及健康数据的积累、存储和分析,并为其提供饮食指导、运动处方一站式个性化解决方案。我们红杉不仅为用户提供具有专业精准度的设备,还与中科院合作成立联合实验室来为红杉用户提供云端大数据的AI分析;有香港特区政府支持的AI公司提供大数据支持;有日本健康研究所提供优选的功能性健康产品来辅助健康方案;

  记者:两会上关于智慧健康的建议不少,您觉得未来智慧健康会有哪些发展和进步呢?红杉又有什么样的规划呢?

  孙敬波:两会和最近的健康中国行动计划2019-2030,我都有在关注。我觉得这对智慧健康会起到良好的推进作用。最近深圳市卫健委下达的工作计划里就明确提出了“推动智能健康装备、健身器材进社区,推动智能可穿戴设备进家庭,将健康监测信息接入社康服务信息平台,方便市民开展健康自我监测。”这样的举措。所以,之前一直对智能穿戴领域保持冷静的资本市场,将会大批进入。而健康知识科普政策的支持会让大众对健康的关注提高。更容易接受新的智能穿戴产品以及自我监测的健康习惯。未来智慧健康会成为医院、社康之外的另一健康阵地。这个阵地不局限在固定场所,无论是在家还是在工作,在旅游,随时随地都可以监测健康数据,并且实现与医院和社康的信息共享,对医疗资源的有效利用会起到巨大的作用。而当个体的健康信息数字化的时候,全民的健康信息将会构成一个庞大的数据库,这个大数据会成为医学研究、医药开发的新的支撑点,起到快速推进的作用。

  未来红杉健康将会在智慧养老领域继续深耕,完成一批涉老产品的智能化改造,打通居家养老、社区养老、机构养老的各个通路。打造完善的医养结合解决方案。

  以上是整理的部分访谈记录,可以看出孙敬波对智慧健康的发展和进步抱有积极的态度。希望可以像孙敬波预测的那样,在不远的将来,人人都有自己的数字健康档案,不用再面临换家医院就要换本病历本的混乱情况。


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